🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM，进一步提升其多模态文档理解能力。
在渲染移动人物的视觉外观时，面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物，要求场景清晰且无障碍。然而，在真实世界场景中，可能会有障碍物阻挡摄像头视野，导致人物出现部分遮挡，这使得这些传统方法无法应用。
有关法庭文件的详细信息显示，Midjourney首席执行官David Holz在2022年2月首次发布了这份列表，他在Discord服务器上的消息中解释了如何使用这些艺术家的名字作为生成图像的文本提示。他明确表示这不仅仅是流派，还涉及艺术家的名字，总计达到4000多位，并覆盖了1000多种艺术风格。
3. 研究者认为，通过特定医学数据的培训和调整，有望提高LLM（大型语言模型）类聊天机器人的诊断准确性。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。